最近又開始在找工作，想來整理一下之前的面試經驗。 這一篇是畢業後面的第一個工作，於2017進行面試，大概兩個月後拿到Offer。是在國際貨幣基金，International Monetary Fund (IMF)的FAST Unit的Research Assistant的職位。這是一個新成立不久的Team，負責提供技術支援，當初申請的這批人，進去接的project是統整內部多達十來個的Database，並寫一個讓讀者能夠根據key word輕易搜尋內部資料的小型搜尋引擎將Database裡的大量文獻資料。 IMF的RA定義相當廣泛，基本上只要是協助Economist做研究的，不管是分析Data還是做實務，都是叫做RA，兩年一簽，最多續簽一次。 這個面試總共兩輪，第一輪用Skype，三個面試官輪流問問題，第二輪On site，然後就發offer。兩輪面試都相同的人，分別是HR Manager、Team Manager、Team Leader。 第一輪就是簡單的自我介紹，問一些在學校、Intern時的Project經驗，沒有問其他問題，大概進行了三十分鐘結束。 第二輪的面試問題如下： Interview Questions 1. One strength, three weakness 2. Do you know how to use API 3. How to convert list to string 4. How to deal with exceptions in Python 5. Talk about one project 6. How to detect the error 7. How to improve the efficiency for the program Do you have any question? 現在回想起來，這些題目從技術上來說算是相當簡單，有過一兩年Python經驗的人基本上就能夠回答得很完整。可能因為是新成立的Team，在我接手Project時，裡面的Code都還沒有完成，還沒有進到Production，因此花了蠻多時間在看別人的Code及適應環境。 進去後被指派的是以Python來實作上述搜尋引擎的部分，同期的其他人有被分配Database的整合，以及部署網站前台等。
